定价智能
面向房地产（EstateEdge 已上线）和零售比价的市场读取引擎。基于实时 listing 的特征工程、归一化、对标的定价团队洞察服务。
- Real estate
- Retail
- Live listings
数据与 AI · 应用与行业 AI
在损益表关键处发挥作用的 AI。
行业调优的 AI 产品：定价智能（EstateEdge、零售比价）以及用于路径规划、车队和司机绩效的物流 AI。
应用 AI 是 Phoenix 针对真实收入和成本杠杆交付行业调优模型的领域。两个已交付的产品族：定价智能（房地产与零售）和物流 AI（路径规划、车队经济性、司机绩效）。
EstateEdge 是现成的例子：一个 AWS 原生产品，读取市场、对标定价，并为开发商和经纪人提供由真实数据支撑的决策界面。同一引擎， pipeline 中面向不同垂直行业。
服务范围。
物流 AI
路径优化、车队经济性建模和司机绩效评分。相同的技术底座，客户特定的调优与集成。
- Routing
- Fleet
- Driver perf
预测与异常
基于 SAP 交易数据的需求预测、收入泄漏检测和异常监控：锚定业务 KPI，而不只是图表。
- Forecast
- Anomaly
- SAP data
按客户调优产品
应用 AI 产品以按客户调优的实例部署：相同核心引擎，客户特定的数据接入、KPI 和界面。
- Per-customer tuning
- AWS-native
交付方法。
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01
锚定
选定 AI 必须撬动的 KPI：利润率、准时交付、成交率，而不只是准确率。
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02
供数
建立数据馈送、加载历史数据、定义冷启动行为。
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03
交付
模型面向真实用户上生产；决策界面交付到工作发生的地方。
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04
负责
托管服务下的重训练节奏、漂移监控和 KPI 跟踪。
明确的交付物。
每个项目都交付具体的成果物，而非一堆幻灯片。
- 针对明确 KPI 部署到生产环境的模型
- 面向运营团队的决策界面（仪表盘或应用内）
- 规模合理、稳定可靠的数据管道：必要时支持亚日级节奏
- 重训练计划、漂移监控与评估体系
- KPI 需要读取 SAP 数据时的 SAP 集成
- 可选：长期运营模型的托管服务运行手册
常见问题
应用 AI 目前真正在交付什么？
EstateEdge：AWS 原生的房地产定价产品，已上线并被本地区的开发商和经纪人使用。基于相同技术底座的零售比价引擎。用于路径规划、车队经济性和司机绩效评分的物流 AI 已在生产环境并持续接入客户。
EstateEdge 如何销售？
以按客户调优的实例部署：相同核心引擎，客户特定的数据接入和仪表盘。以订阅方式销售，锚定明确的业务 KPI（定价胜率、listing 流速、利润率），而非许可。
你们能为我们的垂直行业构建定制的应用 AI 产品吗？
可以，这正是既定模式。核心引擎（数据接入、特征工程、模型注册、决策界面）复用，垂直行业在其上定制。周期取决于数据可用性；新垂直行业的构建通常在 10 到 14 周内交付第一个生产模型。
为我们构建应用 AI 需要我们的 SAP 数据吗？
只有当 KPI 需要从中读取时才需要。定价智能引擎基于市场数据运行；物流 AI 基于遥测和路径数据运行。当 SAP 是事实源头时（预测、收入泄漏、采购异常），SAP 集成是标准动作，因为这本来就是我们的日常。
模型上线后如何管理？
在托管服务下运行：重训练节奏、漂移监控、锚定 KPI 的评估体系和定期架构评审。由构建模型的同一团队交付，而非转交他人。
