政府与公共部门 · 埃及 
定价分析在 AWS 数据与 AI 平台上实现自动化。
通过自动化、分析与 AI 实现定价情报现代化，让决策由数据驱动，而不是由电子表格驱动。
- 人工工作量减少
- 80%
- 人工工作量减少
- 数据采集提速
- 90%
- 数据采集提速
- 成本降低
- 30%
- 成本降低
- 自动化数据源
- 50+
- 自动化数据源
关于 ETAX
ETAX
政府与公共部门 · 埃及
ETAX 服务于埃及公共部门，准确、及时的定价情报是公平市场、稳健政策和从容决策的基础。
ETAX 的定价分析此前已变成一项手工、重复的工作：从众多来源人工采集数据，散落在各种文件中，事后才做分析。随着定价数据量增长，这一流程必须变得更快、更一致、更易扩展。
ETAX 选择 Phoenix 作为 AWS 合作伙伴，设计并构建现代化的云原生底座，自动完成定价数据的采集、存储、分析和可视化，把清晰的洞察呈现在业务用户面前。
执行摘要
ETAX 需要端到端地自动化并现代化其定价分析流程。Phoenix 设计并实施了基于 AWS 的数据与 AI 平台，自动采集定价数据、集中存储和管理、开展分析，并向业务用户交付仪表板和洞察。
成果是一套可扩展的 AWS 原生自动化定价分析底座：提升数据可见性、消除人工工作量、支撑数据驱动的决策，并从底层开始贯彻最小权限安全原则。
转型之前 · 挑战与机遇
客户需要解决的问题。
- 01 将依赖人工采集、耗时费力的定价分析流程自动化。
- 02 按计划从多个外部来源可靠地采集定价数据。
- 03 集中存储和管理不断增长的数据量，具备版本控制和持久性。
- 04 一致地分析数据，应用 AI 与分析能力挖掘有价值的洞察。
- 05 为业务用户提供清晰的仪表板、报表和决策可见性。
- 06 构建在安全、可扩展的底座之上，贯彻最小权限访问，不使用硬编码凭证。
Phoenix 如何交付
实施方案。
- 01 规划安全的 AWS VPC，划分公有与私有子网：NAT 网关控制出站访问，工作负载隔离在私有子网中。
- 02 在 Amazon EC2 上运行定时定价数据采集，无需人工即可自动从源头收集数据。
- 03 原始数据和产物存入 Amazon S3：可扩展、持久的对象存储，版本控制保证完整的数据血缘。
- 04 采用 Amazon Aurora Serverless v2 作为数据库层，容量随需求自动伸缩。
- 05 使用 Amazon SageMaker AI 开展分析与 AI 工作，通过 Notebook 探索、建模和分析采集到的定价数据。
- 06 通过 Amazon QuickSight 向业务用户交付仪表板、报表和数据可视化。
- 07 全程以 AWS IAM 角色和临时凭证贯彻最小权限安全，不使用任何硬编码访问密钥。
架构
AWS 原生设计。
安全、可扩展的基础：从自动化数据采集，到分析、AI 与业务就绪的仪表板。
AWS 原生平台高层视图：数据科学工程师在受保护的 VPC 内工作，Amazon EC2 负责定时数据采集，Amazon SageMaker 提供分析与 AI 能力，共同支撑业务用户依赖的定价模型。
转型之后 · 价值驱动的成果
业务发生了哪些变化。
可衡量的成果，由客户在上线后报告。
- 定价数据采集实现自动化，彻底告别缓慢、易错的人工收集。
- 集中化、带版本控制的数据存储，形成唯一可靠的定价信息来源。
- 通过 Amazon SageMaker 应用 AI 与分析，分析更快、更一致。
- Amazon QuickSight 中清晰的仪表板与洞察，提升业务用户的可见性。
- 依托无服务器和弹性服务，AWS 原生底座随需求增长。
- 最小权限 IAM 角色与临时凭证强化安全态势，无硬编码密钥。
- 转向数据驱动的决策模式，定价情报随取随用。
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